UNIQ系统借助人工智能，对疾病、药物与生物分子关系进行精准分析，既体现了中医的整体观，又深入微观层面，为中医药传承与创新提供生物机理支撑。此系统突破传统研究模式，开拓创新，以中西医学与生物大数据为基础，融合人工智能、大数据等技术，构建中医药网络药理学等关键技术。
清华大学的科研团队在中医药诊疗领域取得了重大突破，他们利用AI技术，为理解中医药的机理提供了一种精准的“导航”工具。
代表性应用之一是中药-NP在冷/热证候中的应用。通过网络靶标导航分析，揭示了冷/热证候相关基因与疾病发生和发展之间的关系，指导个体化疾病诊断和治疗。此外，网络分析与实验验证揭示了不同冷/热草药的药理机制，指导患者的个体化治疗。
微软早期在智慧医疗的规划上，以位于英国的剑桥研究实验室整合生物学家、电脑科学家和工程师，致力于用电脑计算解决癌症问题来试 水温；后来在 Hanover 计划中，利用人工智慧软体读懂每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，期望达到帮助治疗癌症的目的，均略有成果。
生命科学与技术研究院：该研究院致力于生命科学与技术领域的研究，包括生物医学、生物工程、遗传学等方面。研究院拥有一流的实验设备和研究团队，开展了许多具有前沿性和实际应用价值的研究项目。
法国科研界的翘楚机构不容小觑，从基础研究到应用开发，都有拿得出手的成果。首先，法国科学院（CNRS），如同美国科学院和中国科学院，是法国科研界的巨头，诞生于1939年，是欧洲最大的基础科学研究机构，拥有3万多名员工，包括终身研究员、工程师和技术人员等。
医药AI是一种将人工智能技术应用于医疗领域的技术，它通过机器学习、深度学习等算法，从海量的医疗数据中提取信息和知识，以辅助医生进行更准确的诊断和治疗决策。医药AI可以应用于医学影像诊断、慢性病管理和生活方式指导、疾病排查和病理研究、药物开发等领域，以及精准医学方面的基因型与表现型的研究。
医药AI，即医疗领域的人工智能技术，通过机器学习与深度学习等算法，从庞大的医疗数据中挖掘出有价值的信息和知识，以支持医生进行更精确的诊断与治疗决策。
AI医药是指利用人工智能技术在医药行业中的应用。AI医药是人工智能技术在医药行业中的具体实践。随着科技的进步，人工智能已经在许多领域展现出其强大的潜力，医药领域也不例外。AI医药主要涉及到以下几个方面：数据分析和挖掘 在医药研究领域，大量的实验数据需要处理和分析。
中国AI制药公司包括但不限于埃格林医药、晶泰科技、英矽智能、星药科技、溪砾科技等。埃格林医药是一家侧重于生物和临床端AI平台开发和应用的国际化创新医药企业，以自有药物管线研发为基础，针对全球唯一药物进行开发。
AI+医药新业态供应现状表现非常不错，计算医学其实就是依托于算力与算法优化医学结构的一门科学，这是能够直接提高医学领域发展的一个手段。
个人健康大数据的智能分析是AI在医疗健康领域的另一重要应用。通过智能分析个人健康数据，AI可以提供个性化的健康管理建议，帮助人们更好地了解自己的健康状况，预防疾病的发生。此外，AI技术还可以通过大数据分析，为公共卫生政策的制定提供科学依据，推动医疗服务的优化。