1、格力要战胜美的，需要综合提升技术实力、优化市场策略并加强品牌建设。在技术实力方面，格力应继续发挥其自主研发的优势，特别是在制冷技术、智能控制等关键领域保持领先地位。
2、供方行业为一些具有比较稳固市场地位而不受市场剧烈竞争困扰的企业所控制，其产品的买主很多，以致于每一单个买主都不可能成为供方的重要客户。供方各企业的产品各具有一定特色，以致于买主难以转换或转换成本太高，或者很难找到可与供方企业产品相竞争的替代品。
3、从这些可以看到，美的在宣传能力上要强于格力。那么作为女强人的董明珠没有感觉到格力被美的超越的原因吗？答案是当然感觉到了。美的超越格力并不代表董明珠的能力水平已经不行了，而是美的发展得太快了。格力加大力度了对除格力空调外的其它格力电器进行宣传与提升企业形象。
4、创新投入与盈利能力对比 美的不仅在产品研发上投入巨大，还注重智能化转型和全球市场的拓展，这种创新投入带来了更高的盈利能力。而格力虽然在家电领域有着深厚的积累，但在创新投入上相对保守，盈利能力相对较弱。资本市场的投资者更倾向于选择增长潜力和盈利能力都更强的企业。
5、格力只有从自身调整做起，搞好管理、提高技术、认真售后，才能发展，否则死路一条。格力为了忽悠用户，故意编造了很多空调的型号，搞了这款那款毫无意义的名头，但不管什么型号的格力空调肯定都很差，格力的技术和管理太次，只靠炒作，产品好不了。故障率很高。我通过亲身体验，格力电器质量差，服务更差。
产品质量：评估供应商的产品质量，包括产品的可靠性、稳定性、安全性等。交货期：评估供应商的交货期是否能够满足格力电器的生产计划和要求。价格：评估供应商的价格是否合理，是否能够提供有竞争力的价格。服务水平：评估供应商的服务水平，包括售前、售中和售后服务。
严格的采购策略：以降低成本，保证质量和满足生产三个需求作为外部采购必须考虑的因素，形成自有的独特采购策略。
在追求精品、创立名牌、扩大规模、达到世界一流的质量目标下，格力不断优化质量管理。
在“出精品、创名牌、上规模、创世界一流水平”的质量方针指引下，格力设有专门的质量管理部门，如企业管理部，负责构建和监控综合管理体系，以及供方质量管理；筛选分厂负责对外协外购件的严格检验；质量控制部则全面监控生产流程，确保每道工序的高质量。
格力需要专注于以下几个方面：持续创新技术 作为一家领先的家电制造商，格力需要不断推动技术创新。这包括研发更高效、更环保的空调技术，提高产品质量和性能，以满足消费者的需求。同时，格力也需要关注智能化发展，将先进的互联网技术和人工智能技术应用到产品中，提升产品的智能化水平。
持续创新技术 作为一家领先的家电制造商，格力需要不断推动技术创新。这包括研发更高效、更环保的空调技术，以及拓展智能化、舒适家居等领域的应用。通过持续创新，格力可以保持其在行业内的竞争优势，满足消费者日益增长的需求。提升产品质量 产品质量是格力的生命线，因此格力需要不断提升产品质量。
格力空调普工累。根据相关资料查询，格力空调普工的工作负荷较大，主要包括安装、调试、维修等任务。工作时间长，工作量大，需要仔细施工，所以会比较累。
负责空调零部件组装。打螺丝、卡背板、贴标签。主要分配总装加两器，空调代加工组装。
格力是一家主要从事空调、制冷设备以及相关产品的研发、生产和销售的企业。以下是详细解释：格力主营业务概述 格力是一家全球知名的家电企业，其主要业务涵盖了空调、制冷设备等相关产品的研发、生产和销售。
格力供应链的需求预测方法包括以下几种：基于历史销售和市场趋势的预测：通过分析历史销售数据和市场趋势，预测未来的销售量和货物需求。这种预测方法可以基于时间序列模型、回归模型和国内外市场对比等手段，提高准确率。
生产物流控制是供应链管理中的一个重要环节，关于生产方式的理论在学界有三种主流：MRP（物流需求计划）；JIT/TPS（准时生产）TOC（制约因素理论）。格力在生产的过程中，需要用到大量的物料，这些物料的供应情况（质量、配送、价格等）将直接影响到生产。
由于零件结构原因，格力自己的这些配套分厂往往互相形成上下游供应关系：如控制器厂的遥控器外壳和金属之家需要分别由注塑分厂供应，两器分厂的铍金件和铜管分别需要铍金分厂和管路分厂供应。这些交叉的供应关系复杂化了生产物流的供应关系，也增加了内部供应链管理的难度。
提升服务质量 服务质量是企业发展的重要保障。格力需要提升售前、售中和售后服务的质量，提高客户满意度。这包括建立完善的客户服务体系，提供快速响应和有效的解决方案，以及专业的技术支持和咨询服务。加强产业链整合 格力需要加强产业链整合，优化供应链管理和运营效率。
预测 精确的需求预测。需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略，生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。